Gemini Enterprise Beratung: Assistenz & Automatisierung im Alltag

Wir bringen Google Gemini in Produktion – mit klaren Use-Cases, Workflows und sicherer Umsetzung für eure eigenen Daten.

KI Agenten für wiederkehrende Aufgaben
Einbindung in bestehende Systeme
Roadmap: Evaluation, Pilot, Rollout

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Wenn neue Tools „irgendwie da“ sind, aber keine Aufgaben erledigen

Viele Teams testen generative Assistenz als Chat, aber ohne Zugriff auf Unternehmensdaten, ohne klare Abläufe und ohne Maßstab für Erfolg. Das Ergebnis: einzelne Aha-Momente, aber keine wiederholbaren Prozesse – und kein Vertrauen bei Security, Datenschutz und Fachbereichen.

Spannend wird es, wenn du aus Suche, Wissensarbeit und Automatisierung echte Wirkung machst: digitale Helfer, die Aufgaben übernehmen, komplexe Abläufe orchestrieren und dabei auditierbar bleiben – passend zu eurer Umgebung und euren eigenen Daten, eigenen Prozessen und Tools.

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Team diskutiert Gemini Beratung und Workflow-Roadmap

Warum Gemini im Unternehmen – und warum mit klarer Methodik

Damit aus „ausprobieren“ ein steuerbares Programm wird: Use-Case, Datenzugriff, Einbindung, Leitplanken und Messbarkeit zusammen gedacht.

Von Chat zu Ergebnissen: Workflows

Wir setzen Aufgabenflüsse auf, in denen ein digitaler Assistent Informationen findet, zusammenfasst, Tickets erstellt und Entscheidungen vorbereitet – mit definierten Rollen, Freigaben und Logs.

Einbindung statt Umzug

Wir integrieren die Lösung in bestehende Tools und Datenquellen – z.B. Google Workspace, Jira, Confluence, SharePoint oder Salesforce – über Konnektoren und saubere Rechteverwaltung.

Leitplanken für sichere Nutzung

Wir definieren Regeln für DSGVO / GDPR, Zugriff und Protokollierung, damit Lösungen sicher genutzt werden können – auch in regulierten Bereichen. Hinweis: Verfügbare Sicherheitsfunktionen hängen von Edition, Konfiguration und Produkt-Setup ab und werden im Projekt konkret geprüft.

KPIs

Unsere Wachstumszahlen

Seit Jahren realisieren wir erfolgreich Projekte in Google Workspace.

15+

Jahre Erfahrung mit Google für Unternehmen.

<5 Tage

zur Entwicklung des ersten App-Prototypen

100%

Google Cloud Fokus

Für wen lohnt sich Gemini Enterprise Beratung?

Für CIOs, CDOs, CTOs und Fachbereiche, die Gemini im Unternehmen nicht als Spielwiese, sondern als Plattform für produktive Automatisierung einsetzen wollen – inklusive Einbindung in bestehende Systeme, Leitplanken und Change Management.

Typische Einstiege sind: Wissensarbeit mit NotebookLM, interne Suche über verteilte Datenspeicher, Support- und Service-Prozesse sowie Automatisierung wiederkehrender Aufgaben in IT, Finance, HR oder Vertrieb – auch wenn bereits Microsoft 365 oder Microsoft Copilot im Einsatz ist.

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<p>Für CIOs, CDOs, CTOs und Fachbereiche, die Gemini im Unternehmen nicht als Spielwiese, sondern als Plattform für produktive Automatisierung einsetzen wollen – inklusive Einbindung in bestehende Systeme, Leitplanken und Change Management.</p><p>Typische Einstiege sind: Wissensarbeit mit NotebookLM, interne Suche über verteilte Datenspeicher, Support- und Service-Prozesse sowie Automatisierung wiederkehrender Aufgaben in IT, Finance, HR oder Vertrieb – auch wenn bereits Microsoft 365 oder Microsoft Copilot im Einsatz ist.</p>

Was steckt im Paket?

Ein klarer Einstieg: von der ersten Bewertung bis zum produktiven Rollout – inklusive Messbarkeit.

Use-Case Auswahl & Erfolgsmessung

Wir priorisieren Anwendungsfälle nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit und definieren Benchmarks: Zeitersparnis, Qualität, Durchlaufzeit, Akzeptanz. So wird der Nutzen messbar – ohne Buzzwords.

Datenzugriff & Anbindung (Konnektoren)

Wir binden relevante Datenquellen an (z.B. Google Drive, SharePoint, Box, Salesforce, ServiceNow, Jira und Confluence) und klären Berechtigungen, Kontextfenster-Strategie und Dokumentation.

Enterprise Agent: No-Code bis Pro-Code

Je nach Bedarf setzen wir auf No-Code / Low-Code / Pro-Code, nutzen Agent Designer sowie das Agent Development Kit (ADK) und entwickeln einen Enterprise Agent, der Aufgaben zuverlässig ausführt – statt nur Antworten zu generieren.

Rollout, Change Management & Betrieb

Wir planen Pilotgruppen, Trainings für Mitarbeitende, Leitlinien für gute Prompts und sichere Nutzung sowie Betriebsmodelle für Monitoring und Leitplanken. Optional ergänzen wir Gemini Code Assist für Entwickler-Workflows (z.B. Code-Reviews, Tests, Doku).

Willst du in 30 Minuten klären, ob Gemini bei euch zündet?

Use-Cases, Tools und Datenquellen sortieren
Risiken, Leitplanken und Aufwand einordnen
Nächste Schritte bis zum Pilot festlegen

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Jonas Schwarz Profilbild GMinds Google Workspace

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Gemini, Workflows und Einbindung zusammenkommen.

FinTech: Wissenssuche, Doku und Ticket-Flow

Mitarbeiter

420

Jahresumsatz

Mio. €

Eingesetzte Technologien

Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)

Google Workspace

Google Cloud

Gemini-Modelle

Ausgangslage

Wissen verteilt über Google Workspace, Confluence und Dateien
Support-Anfragen landen unstrukturiert, schwer priorisierbar
Dokumentation veraltet, Suche liefert zu viele Treffer
Security fordert klare Leitplanken und Nachvollziehbarkeit

Ergebnis

NotebookLM als Einstieg für verlässliche Zusammenfassungen
Automatisierter Ticket-Entwurf mit Kontext und Quellen
Aufgabenflüsse mit Freigaben statt „Auto-Aktion“
Rollen, Logs und Sicherheitsoptionen geklärt

E-Commerce: Produkt- und Kundenservice mit Multimodalität

Mitarbeiter

980

Jahresumsatz

380

Mio. €

Eingesetzte Technologien

Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)

BigQuery

Looker

Google Cloud

Ausgangslage

Kundendienst beantwortet viele repetitive Fragen manuell
Produktdaten in mehreren Datenspeichern, keine „eine Wahrheit“
Fachbereiche wollen schneller testen, IT will Kontrolle
Bild- und Text-Inputs (Multimodalität) werden nicht genutzt

Ergebnis

Conversational Analytics auf BigQuery mit Looker als UI
Assistenz für FAQ-Entwürfe und Antwortvorschläge
Agent Designer für schnelle Iterationen mit Guardrails
Messmodell: Qualität, Durchlaufzeit, Akzeptanz je Team

Vorgehen

In 4 Schritten zur perfekten Lösung

Eine Roadmap, die Risiko senkt und Geschwindigkeit hält – von der ersten Bewertung bis zum Rollout.

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Wir klären eure Ziele, Anwendungsfälle und vorhandenen Systeme (z.B. Google Workspace, Microsoft 365, Jira, Confluence). Danach legen wir fest, welche Unternehmensdaten genutzt werden dürfen und wo Leitplanken starten müssen.

Strategisches Expertengespräch

Im Expertengespräch priorisieren wir 2–3 Use-Cases und definieren Messkriterien, Datenquellen und Anbindung. Du bekommst eine klare Empfehlung, ob NotebookLM, Automatisierungs-Workflows oder ein Mix der beste Einstieg ist.

Einführung & Umsetzung

In der Einführung setzen wir Pilot-Abläufe um: Agent Designer/ADK, Konnektoren, Rollen, Freigaben und Dokumentation. Parallel etablieren wir Monitoring und einen transparenten Betriebsprozess für Änderungen.

Partnerschaft auf Augenhöhe

In der Partnerschaft auf Augenhöhe skalieren wir die Plattform: weitere Workflows, mehr Datenquellen, bessere Automatisierung und ein belastbares Change Management. Ziel ist eine Lösung, die unterstützt und kontrollierbar bleibt.

So verändert sich eure Arbeit mit Gemini

Der Unterschied ist nicht „mehr“, sondern bessere Aufgabenverteilung zwischen Menschen, Suche und Automatisierung.

Vorher

Chat ohne Zugriff auf Unternehmensdaten
Suche liefert Treffer, aber keine Antworten
Abläufe bleiben manuell in Jira/ServiceNow
Unklare Risiken bei DSGVO und Freigaben
Piloten ohne Messbarkeit und Rollout-Plan

Nachher

Kontextreiche Suche in euren Systemen
Definierte Aufgaben laufen teilautomatisiert
Freigaben und Logs für kritische Schritte
Rechte und Sicherheitsoptionen je Setup geklärt
Roadmap von Evaluation bis Rollout

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Preise, die sich an Business Value orientieren

Richtwerte je nach Scope; zzgl. MwSt. und nach Aufwand. Hinweis: Die genannten Preise sind unverbindliche Orientierungswerte und werden nach konkretem Leistungsumfang bestätigt.

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Starter

ab 2.400 €

Scope klären, Risiken einordnen

Use-Case-Shortlist und Zielbild
Tool- und Datenquellen-Check
Risiko- und Leitplanken-Erstbewertung
Nächste Schritte als Roadmap

Business

ab 12.500 €

Pilot mit Messmodell und Anbindung

Pilot für 1–2 Anwendungsfälle
Konnektoren und Rechtekonzept
Agent Designer/ADK Setup & Dokumentation
Benchmarks und Auswertung für Rollout

Enterprise

ab 29.000 €

Rollout-ready Betrieb und Leitplanken

Mehrere Workflows und Abläufe
Leitplanken-Framework inkl. Audit-Artefakte
Change Management für Mitarbeitende
Betriebsmodell für Skalierung

Willst du in 30 Minuten klären, ob Gemini bei euch zündet?

Use-Cases, Tools und Datenquellen sortieren
Risiken, Leitplanken und Aufwand einordnen
Nächste Schritte bis zum Pilot festlegen

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Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini für Unternehmen – und was ist der Unterschied zu „normalem“ Chat?

Gemini für Unternehmen ist auf den Einsatz im Arbeitskontext ausgelegt: bessere Steuerbarkeit, klarer Datenzugriff und Funktionen für produktive Arbeit. In der Beratung schauen wir nicht nur auf Antworten im Chat, sondern auf Aufgaben, Abläufe und Automatisierung, die in eure Systeme eingebunden sind und zu euren eigenen Standards passen. Wenn du das für eure Organisation einordnen willst: Jetzt einen kostenlosen Austausch vereinbaren.

Wie integriert ihr Gemini in bestehende Systeme wie Jira, Confluence oder Microsoft 365?

Wir integrieren Konnektoren und ein sauberes Rechte- und Rollenmodell, damit nur auf erlaubte Daten zugegriffen wird. Typische Anbindungen sind Jira, Confluence, SharePoint, Box, Salesforce oder ServiceNow – je nach Use-Case. Wichtig ist, dass Anbindung und Leitplanken zusammen geplant werden, nicht nacheinander.

Wie messt ihr den Erfolg von Automatisierungs-Workflows?

Wir definieren vor dem Pilot Benchmarks und Messpunkte: Durchlaufzeit, Qualität (z.B. weniger Rückfragen), Nutzungsquote und Akzeptanz in den Teams. Zusätzlich prüfen wir, ob die Lösung zuverlässig mit Quellen arbeitet (z.B. über NotebookLM-gestützte Wissensaufbereitung) und ob die Abläufe nachvollziehbar bleiben.

Was sind KI Agenten und was ist ein Enterprise Agent im Projektkontext?

KI Agenten sind so gestaltet, dass sie Aufgaben in definierten Workflows ausführen (z.B. Informationen sammeln, Entwürfe erstellen, Übergaben vorbereiten) und dabei Rollen, Freigaben und Logs berücksichtigen. Ein Enterprise Agent ist dabei ein Agent-Setup, das in eure Umgebung integriert wird und sich an eure eigenen Daten, Prozesse und Standards hält. Wenn du klären willst, was davon zu euren Repos passt: Jetzt einen kostenlosen Austausch vereinbaren.