Google Cloud Architektur Beratung: von Idee zur skalierbaren Plattform

Wir helfen dir, eure Cloud-Architektur auf der Google Cloud Platform so zu gestalten, dass Anwendungen, Daten und Sicherheit sauber zusammenpassen.

Ist-Analyse bis Zielarchitektur
Data Foundation & Data Hub
Governance, Sicherheit, Compliance

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Wenn Cloud-Projekte laufen, aber die Architektur nicht trägt

Viele Cloud-Projekte starten schnell – und scheitern später an fehlendem Rahmen: uneinheitliche Infrastruktur, zu viele Ausnahmen, zu wenig zentrale Standards. Das rächt sich im Betrieb: steigende Kosten, schwierige Skalierbarkeit, langsame Umsetzung und Diskussionen über Sicherheit.

Genau hier setzt unsere Google Cloud Architektur Beratung an. Wir übersetzen Anforderungen aus IT und Fachbereich in eine moderne, skalierbare Google-Cloud-Architektur – inklusive Data-to-Value-Plan, Governance, Monitoring und klaren KPIs für Messbarkeit.

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Diagramm einer Google-Cloud-Architektur mit Data Hub, Governance und Sicherheit

Warum eine saubere Cloud-Architektur eure Roadmap beschleunigt

Du bekommst eine Architektur, die du bauen, betreiben und weiterentwickeln kannst.

Zentrale Leitplanken statt Stadtplanung im Chaos

Wir schaffen eine zentrale Architektur- und Plattform-Basis (Landing Zone, Identitäten, Netz, Logging), damit neue Anwendungen nicht jedes Mal neu erfunden werden. So entsteht ein Rahmen, in dem Teams schnell liefern können.

Data-to-Value: vom Use Case zur Data Foundation

Wir verbinden Use Cases mit Data Foundation und Data Hub, damit Datenprodukte in der Praxis funktionieren. Ergebnis ist eine Data-to-Value-Roadmap: welche Initiativen zuerst, welche Abhängigkeiten, welche KPIs.

Sicherheit, Governance und Betrieb von Anfang an

Wir integrieren Sicherheit und Governance in Architektur, Code und Betrieb: Rollen, Richtlinien, Monitoring, Audit-Fähigkeit. So sinkt Risiko – und eure Cloud bleibt skalierbar, auch wenn Anforderungen wachsen.

KPIs

Unsere Wachstumszahlen

Seit Jahren realisieren wir erfolgreich Projekte in Google Workspace.

15+

Jahre Erfahrung mit Google für Unternehmen.

<5 Tage

zur Entwicklung des ersten App-Prototypen

100%

Google Cloud Fokus

Für wen lohnt sich Google Cloud Architektur Beratung?

Für Organisationen im gehobenen Mittelstand und Enterprise, die Google Cloud Platform (GCP) als zentrale Plattform nutzen oder aufbauen wollen – und dabei klare Architektur-Entscheidungen, Governance und Messbarkeit brauchen.

Typische Auslöser: mehrere parallele Cloud-Projekte, zunehmende Security-Anforderungen, Multi-Cloud (AWS / Microsoft Azure) als Ausgangslage, ein geplanter Data Hub, oder der Wunsch, KI-Initiativen (z. B. mit Gemini) auf eine belastbare Daten- und Plattformbasis zu setzen.

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<p>Für Organisationen im gehobenen Mittelstand und Enterprise, die Google Cloud Platform (GCP) als zentrale Plattform nutzen oder aufbauen wollen – und dabei klare Architektur-Entscheidungen, Governance und Messbarkeit brauchen.</p><p>Typische Auslöser: mehrere parallele Cloud-Projekte, zunehmende Security-Anforderungen, Multi-Cloud (AWS / Microsoft Azure) als Ausgangslage, ein geplanter Data Hub, oder der Wunsch, KI-Initiativen (z. B. mit Gemini) auf eine belastbare Daten- und Plattformbasis zu setzen.</p>

Was steckt im Paket?

Beratung und Roadmap – damit aus Cloud Architektur echte Umsetzung wird.

Architecture Screening & Ist-Analyse

Wir sichten eure bestehende Infrastruktur, Anwendungen und Betriebsprozesse (inkl. Monitoring) und klären Anforderungen. Ergebnis: Architektur-Profile, Risiken, Quick Wins und eine priorisierte Auswahl an Maßnahmen.

Zielarchitektur auf Google Cloud Platform

Gemeinsam gestalten wir die Zielarchitektur für Plattform und Workloads: Netzwerk, Identität, Projekte-Struktur, Sicherheitszonen, Daten- und Integrationsschicht. Optional: Kubernetes- und Container-Ansatz (Docker) sowie Infrastruktur als Code (Terraform).

Data Foundation & Data Hub Roadmap

Wir definieren eine Data-to-Value-Strategie mit Data Foundation und Data Hub: Datenquellen, Domänen, Zugriffsmodelle, Datenqualität, Schnittstellen. Ziel ist Data Driven Value Generation: Use Cases priorisieren, Datenprodukte umsetzen, Wirkung messen.

Umsetzungsplan: Kosten, Betrieb, KPIs

Du erhältst eine Roadmap von der Umsetzung bis zum stabilen Betrieb: Aufwand, Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten, Monitoring-Konzept und KPIs. Dazu ein pragmatischer Blick auf Kosten, ROI/TOC und Skalierbarkeit – ohne Buzzwords.

Lass uns eure Cloud-Architektur in einen umsetzbaren Plan übersetzen

Klarer Architektur-Rahmen für Projekte
Data-to-Value Roadmap mit KPIs
Sicherheit, Governance und Betrieb integriert

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Jonas Schwarz Profilbild GMinds Google Workspace

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Architektur-Beratung Klarheit und Umsetzung bringt.

E-Commerce: Data Hub als Grundlage für skalierbare Use Cases

Mitarbeiter

850

Jahresumsatz

240

Mio. €

Eingesetzte Technologien

Google Cloud

BigQuery

Looker

Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)

Gemini-Modelle

Ausgangslage

Mehrere Cloud-Projekte ohne zentrale Architektur
Unklare Data-to-Value-Priorisierung für Use Cases
Monitoring und Betrieb je Team unterschiedlich
Sicherheitsanforderungen bremsten jede Umsetzung

Ergebnis

Zielarchitektur und Plattform-Rahmen für neue Anwendungen
Data Foundation und Data Hub als klare Basis
Einheitliches Monitoring und Betriebsmodell eingeführt
GEAP-Setup für agentische Workflows auf Datenbasis

B2G/Öffentliche Organisation: Governance und sichere Plattform auf GCP

Mitarbeiter

3200

Jahresumsatz

680

Mio. €

Eingesetzte Technologien

Google Cloud

Google Security

Sovereign Cloud

Google Workspace

Ausgangslage

Multi-Cloud Ausgangslage (AWS / Azure) ohne klare Leitplanken
Hohe Compliance-Anforderungen und Audit-Druck
Uneinheitliche Projekte-Struktur und Berechtigungen
Fachbereiche wollten schneller neue Anwendungen bereitstellen

Ergebnis

Governance- und Sicherheitsmodell als zentraler Rahmen
Struktur für Projekte, Rollen und Policies etabliert
Option für Sovereign Cloud zur Datenresidenz geklärt
Arbeitsabläufe in Google Workspace sicher standardisiert

Vorgehen

In 4 Schritten zur perfekten Lösung

Ein klarer Prozess – vom Screening Workshop bis zur Umsetzung in Projekten.

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Termin vereinbaren

Im ersten Schritt vereinbaren wir einen Termin und klären Kontext, Ziele und bestehende Architektur-Profile. Du sagst uns, welche Anforderungen an Sicherheit, Betrieb und Anwendungen wirklich zählen.

Strategisches Expertengespräch

Im Expertengespräch gehen wir strukturiert durch eure Cloud-Architektur, Infrastruktur und Governance. Wir gleichen Google Cloud Platform, AWS und Microsoft Azure dort ab, wo es in eurem Betrieb relevant ist.

Einführung & Umsetzung

In der Einführung liefern wir eine Zielarchitektur inklusive Roadmap, Prioritäten und messbaren KPIs. Dabei legen wir fest, wie Monitoring und Betrieb umgesetzt werden, damit Skalierbarkeit in der Praxis funktioniert.

Partnerschaft auf Augenhöhe

In der Partnerschaft auf Augenhöhe unterstützen wir euch bei Umsetzung, Review und Architektur-Governance in laufenden Projekten. So bleibt der Rahmen stabil, auch wenn neue Initiativen, Teams oder KI-Themen dazukommen.

So verändert eine klare Architektur euren Cloud-Alltag

Von Einzelentscheidungen und Sonderwegen hin zu einem skalierbaren, sicheren Plattform-Ansatz.

Vorher

Projekte starten ohne gemeinsamen Rahmen
Infrastruktur wird pro Team neu gebaut
Security erst kurz vor Go-live
Monitoring ist uneinheitlich und lückenhaft
Use Cases ohne Data-to-Value-Fokus

Nachher

Zentrale Leitplanken für Architektur und Governance
Standardisierte Plattform für Anwendungen und Betrieb
Sicherheit und Compliance in Design integriert
Messbarkeit über KPIs und Monitoring
Data Foundation und Data Hub als Basis

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Preise, die zum Business Value passen

Du wählst den passenden Einstieg – von schneller Orientierung bis zur umsetzbaren Zielarchitektur.

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Starter

ab 1.900 €

Screening Workshop, kompakter Report

Architecture Screening Workshop
Ist-Bild: Projekte, Infrastruktur, Betrieb
Risiko- und Quick-Win-Liste
Nächste Schritte als Roadmap-Skizze

Business

ab 12.500 €

Zielarchitektur plus Data-to-Value

Zielarchitektur für Google Cloud Platform
Governance- und Sicherheitsgrundlagen
Data Foundation & Data Hub Konzept
KPIs und Umsetzungs-Roadmap

Enterprise

ab 28.000 €

Plattform-Design für mehrere Teams

Plattform-Blueprint inkl. Betriebsmodell
Multi-Cloud Abgrenzung AWS/Azure/GCP
Infrastruktur als Code (Terraform) Leitlinie
Umsetzungsbegleitung in ersten Projekten

Lass uns eure Cloud-Architektur in einen umsetzbaren Plan übersetzen

Klarer Architektur-Rahmen für Projekte
Data-to-Value Roadmap mit KPIs
Sicherheit, Governance und Betrieb integriert

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Häufig gestellte Fragen

Was genau ist „Google Cloud Architektur Beratung“ bei euch?

Wir beraten dich von der Ist-Analyse bis zur Zielarchitektur auf der Google Cloud Platform – inklusive Roadmap, Governance, Sicherheit und Betriebsmodell. Fokus ist nicht Folienproduktion, sondern eine Architektur, die in Projekten umgesetzt werden kann.

Wir haben schon AWS oder Microsoft Azure – ist das trotzdem sinnvoll?

Ja, häufig sogar besonders. Wir klären, welche Workloads auf GCP sinnvoll sind, wie Multi-Cloud-Governance aussieht und wie Monitoring und Security konsistent bleiben. Wichtig ist eine klare Auswahl: wo GCP, wo AWS/Azure, und warum.

Wie stellt ihr Messbarkeit und KPIs sicher?

Wir definieren KPIs entlang eurer Ziele: Plattform-Stabilität im Betrieb, Delivery-Tempo in Projekten, Security-Standards und Data-to-Value-Kennzahlen für priorisierte Use Cases. Außerdem legen wir fest, wie diese KPIs über Monitoring und Reporting im Alltag sichtbar werden.

Könnt ihr auch KI-Initiativen mit Gemini einordnen?

Ja. Wir betrachten KI nicht isoliert, sondern als Architektur-Thema: Datenzugriff, Governance, Sicherheit und Betrieb. Wenn es passt, integrieren wir Gemini und die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) in die Roadmap – als kontrollierbare, zentrale Plattform für Agenten und Automatisierung.