Google Cloud Workshop: Kurse, Termine und Lernpfade

Wähle aus Google Cloud Schulungen zu Cloud-Grundlagen, Kubernetes, AI und Daten — als Online-, Vor-Ort-, Hybrid- oder Inhouse-Format.

Klare Übersicht nach Themen und Level
Online, Vor-Ort, Hybrid, Inhouse möglich
Praxisnah: Übungen statt Folien-Marathon

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Wenn „Cloud Training“ unklar ist, wird’s teuer

Viele Teams starten mit Google Cloud Schulungen, ohne Lernpfad, ohne Zielbild und ohne abgestimmte Voraussetzungen. Das Ergebnis: Zeit geht drauf, Wissen bleibt punktuell, und Best Practices werden im Projektverlauf wieder neu diskutiert.

Diese Seite bündelt Google Cloud Workshops und Seminare nach Zielgruppen und Skill-Level: von Cloud-Grundlagen über Google Kubernetes Engine (GKE) und Terraform bis zu Generative AI, Vertex AI (als SEO-Synonym) und der Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) als zentrale Agentenplattform.

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Übersicht zu Google Cloud Workshops und Schulungen nach Themen und Lernpfaden

So findest du den passenden Workshop — ohne Rätselraten

Drei Leitplanken für Auswahl, Budget und messbare Ergebnisse.

Nach Zielgruppe statt nach Tool-Namen

Du wählst nach Rolle und Outcome: Admin & Betrieb (Monitoring, Networking), Entwickler (APIs, Compute), Data/Analytics (BigQuery), oder AI/Agentic AI (Generative AI, Agents, GEAP).

Level-Logik: Grundlagen → Aufbau → Praxis

Unsere Cloud Schulungen sind als Lernpfade strukturiert: Grundlagen und Core Skills zuerst, dann Design und Best Practices, danach Advanced-Themen wie Kubernetes Engine, Secure-by-Default und Production-Readiness.

Formate, die in deinen Kalender passen

Online, Vor-Ort, Hybrid oder Inhouse: Du entscheidest, was zeitlich passt. Für Teams kombinieren wir Introduction-Module mit einem Workshop-Teil, damit das Training direkt in eure Realität übergeht.

KPIs

Unsere Wachstumszahlen

Seit Jahren realisieren wir erfolgreich Projekte in Google Workspace.

15+

Jahre Erfahrung mit Google für Unternehmen.

<5 Tage

zur Entwicklung des ersten App-Prototypen

100%

Google Cloud Fokus

Für wen lohnt sich ein Google Cloud Workshop?

Für dich, wenn du Cloud, Google und AI nicht nur verstehen, sondern im Alltag zuverlässig umsetzen willst — mit klaren Grundlagen, wiederholbaren Best Practices und einem Format, das dein Team mitnimmt.

Typische Zielgruppen sind IT-Leads, Cloud-Teams, Development- und Platform-Engineering, Data/Analytics, Security sowie Fachbereiche, die eine Einführung in KI, Generative AI und Conversational Agents brauchen.

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<p>Für dich, wenn du Cloud, Google und AI nicht nur verstehen, sondern im Alltag zuverlässig umsetzen willst — mit klaren Grundlagen, wiederholbaren Best Practices und einem Format, das dein Team mitnimmt.</p><p>Typische Zielgruppen sind IT-Leads, Cloud-Teams, Development- und Platform-Engineering, Data/Analytics, Security sowie Fachbereiche, die eine Einführung in KI, Generative AI und Conversational Agents brauchen.</p>

Was steckt im Paket?

Kurs- und Seminarübersicht (Filter-Logik als Struktur): Themen, Lernpfade, Formate, Voraussetzungen und Preise.

Cloud Grundlagen & Architektur (Fundamentals)

Für alle, die schnell solide Core Skills aufbauen wollen: Google Cloud Einführung, Resource-Design, IAM-Grundlagen, Networking-Basics, Kosten- und Betriebsprinzipien. Ideal als Started-Programm vor dem ersten Projekt.

Plattform & Betrieb: GKE, Monitoring, Secure-by-Default

Für Platform-Teams: Google Kubernetes Engine (GKE), Deployment-Patterns, Observability mit Monitoring, Logging, Prometheus-Ansätzen, sowie Security-Themen inkl. Security Command Center. Fokus: Best Practices und Produktionstauglichkeit.

Daten & Analytics: BigQuery, Pipelines, Looker

Für Data-Teams: Analytics-Design mit BigQuery, Datenpipelines (z.B. Dataflow, Cloud Composer), Datenmodelle und Reporting. Optional mit Looker und Conversational Analytics, damit Fachbereiche Daten per Sprache abfragen können.

AI & Agents: Generative AI, Vertex AI, GEAP

Für AI-Teams und Produktverantwortliche: Generative AI Grundlagen, Agent Design, Prompting, Governance-Patterns und Agent-to-Agent (A2A) Workflows. Vertex AI nennen wir als Suchbegriff; in Projekten arbeiten wir produktionsnah mit der Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP).

Du willst schnell den richtigen Workshop auswählen?

Abgleich von Ziel, Level und Zeitbudget
Empfehlung: Lernpfad statt Einzeltraining
Optionen: offen, hybrid oder inhouse

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Jonas Schwarz Profilbild GMinds Google Workspace

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Zwei Beispiele aus der Praxis (Auswahl, Durchführung und Umsetzung im Alltag).

Platform-Team baut GKE-Betrieb mit klaren Best Practices auf

Mitarbeiter

1200

Jahresumsatz

320

Mio. €

Eingesetzte Technologien

Google Cloud

Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)

Google Security

Ausgangslage

Mehrere Teams deployen uneinheitlich auf Google Cloud
GKE-Cluster ohne gemeinsame Standards für Monitoring
Terraform wird genutzt, aber ohne klare Module
Security- und Betriebsanforderungen kollidieren im Alltag

Ergebnis

Lernpfad: Fundamentals → GKE → Secure-by-Default umgesetzt
Einheitliche Terraform-Patterns für Standard-Deployments
Observability-Standard inkl. Monitoring-Checklisten etabliert
Startpunkt für Agentic AI Automations mit GEAP definiert

Data-&-Analytics-Schulung macht BigQuery und Reporting teamfähig

Mitarbeiter

650

Jahresumsatz

180

Mio. €

Eingesetzte Technologien

Google Cloud

BigQuery

Looker

Gemini-Modelle

Ausgangslage

Reporting verteilt über Excel und Einzellösungen
Unklare Zuständigkeiten für Datenmodelle und KPI-Definitionen
Analysten brauchen Grundlagen zu BigQuery und Kostenlogik
Wunsch nach KI-gestützter Analyse, aber ohne Einstieg

Ergebnis

Workshop-Serie: BigQuery Grundlagen → Analytics-Design → Looker
Ein gemeinsames KPI-Grundgerüst als Startpunkt definiert
Conversational Analytics mit Gemini-Modellen als Pilotpfad skizziert
Stabiler Übergang von Schulung in ein Umsetzungs-Backlog

Vorgehen

In 4 Schritten zur perfekten Lösung

So läuft es ab: Auswahl, Terminierung und Durchführung ohne Reibungsverluste.

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Termin vereinbaren

Du wählst einen Themenbereich (z.B. Grundlagen, GKE, BigQuery, Generative AI) und wir klären kurz Zielgruppe, Vorkenntnisse und Format. Danach bekommst du konkrete Terminvorschläge und die passende Workshop-Empfehlung.

Strategisches Expertengespräch

Im Expertengespräch gleichen wir Inhalte, Zeit und gewünschte Tiefe ab: Introduction vs. Intermediate, Hands-on-Anteil, und ob Inhouse sinnvoll ist. Wir definieren zudem, welche Systeme und Daten für Übungen genutzt werden dürfen.

Einführung & Umsetzung

In der Einführung liefern wir Training plus Übungen: von Compute Engine und Networking über Kubernetes Engine bis zu AI/Agents und BigQuery-Analytics. Du erhältst Unterlagen, Übungen und klare Next Steps für Transfer in euer Projekt.

Partnerschaft auf Augenhöhe

In der Partnerschaft auf Augenhöhe verbinden wir Schulungen mit konkreten Umsetzungs-Sprints, damit Wissen hängen bleibt. Wenn du willst, unterstützen wir weiter bei Operationalisierung, Monitoring und Governance.

Was sich nach dem Workshop spürbar ändert

Du gehst von punktuellem Wissen zu wiederholbaren Cloud-, Google- und AI-Standards.

Vorher

Unklare Grundlagen und unterschiedliche Core Skills
Best Practices werden in jedem Projekt neu diskutiert
Unsicherheit bei GKE, Terraform und Betrieb
Data/Analytics ohne klare BigQuery-Logik
Generative AI bleibt ein Pilot ohne Governance

Nachher

Ein Lernpfad je Zielgruppe und Skill-Level
Gemeinsame Standards für Design und Umsetzung
GKE- und Monitoring-Grundmuster sind etabliert
BigQuery-Analytics und Reporting sind strukturierter
AI/Agents haben einen klaren Umsetzungsrahmen

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Preise, die zu deinem Lernziel passen

Du wählst nach Umfang, Tiefe und Format — offen oder als Inhouse-Workshop.

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Starter

ab 1.990 €

Einführung für Einzelpersonen oder Kleinteams

1 Themenmodul als kompakter Workshop
Voraussetzungen-Check (Grundlagen, Level-Start)
Unterlagen und Übungsaufgaben
Empfehlung für nächsten Lernpfad-Schritt

Business

ab 12.500 €

Team-Workshop mit Praxisanteil, online/hybrid

Agenda nach Rolle: Dev, Ops, Data oder AI
Hands-on Übungen (z.B. GKE, BigQuery, APIs)
Best Practices und Design-Patterns als Handout
Abschluss: Transferplan ins Umsetzungs-Backlog

Enterprise

ab 29.500 €

Inhouse-Programm inkl. Lernpfad und Follow-up

Mehrere Module: Fundamentals bis Intermediate
Engineering-Fokus: Betrieb, Secure, Monitoring
Option: AI & Agent-Workshop mit GEAP-Rahmen
Follow-up Termin zur Umsetzung nach dem Training

Du willst schnell den richtigen Workshop auswählen?

Abgleich von Ziel, Level und Zeitbudget
Empfehlung: Lernpfad statt Einzeltraining
Optionen: offen, hybrid oder inhouse

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Häufig gestellte Fragen

Welche Voraussetzungen brauche ich für einen Google Cloud Workshop?

Das hängt vom Level ab. Für Grundlagen-Workshops reicht meist allgemeines IT-Verständnis. Für Themen wie Google Kubernetes Engine (GKE), Terraform, BigQuery oder Generative AI ist es hilfreich, wenn du schon erste Cloud-Erfahrung oder Development-/Data-Grundlagen mitbringst. Vorab klären wir das im kurzen Abgleich.

Gibt es Online-, Vor-Ort- oder Hybrid-Formate? Und Inhouse?

Ja. Du kannst Workshops online, vor Ort oder hybrid durchführen. Für mehrere Teams oder wenn ihr einen gemeinsamen Standard etablieren wollt, ist ein Inhouse-Format oft am effizientesten, weil wir Inhalte und Übungen an eure Umgebung anpassen können.

Deckt ihr auch AI-Themen wie Vertex AI oder Gemini ab?

Ja. Wir behandeln Generative AI, Agent Design und Produktionsfragen rund um Governance und Betrieb. „Vertex AI“ taucht häufig als Suchbegriff auf; für Agenten setzen wir produktionsnah auf die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP). Gemini-Modelle können dabei Teil von Übungen und Architektur-Optionen sein.

Gibt es Zertifizierungsvorbereitung oder offizielle Zertifikate?

Wir können Workshops so strukturieren, dass du dich fachlich gezielt auf typische Prüfungsinhalte vorbereitest (Zertifizierungsvorbereitung). Offizielle Zertifikate oder Partner-Credentials behaupten wir nicht; wenn du ein formales Ziel hast, sag es im Erstgespräch, dann planen wir die passende Agenda.