Google Cloud Workshops: Praxis-Training für dein Team

Du bekommst ein strukturiertes Seminar mit Hands-on-Labs auf Google Cloud (GCP) – von Grundlagen bis Betrieb, Daten und AI mit Gemini.

Hands-on-Labs statt Folien-Marathon
Module für GKE, Cloud Run, BigQuery
Praxisnah: IAM, VPC, Logging, Monitoring

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Workshops scheitern selten am Wissen – sondern am Transfer

Viele Teams kennen die Begriffe, aber nicht die Abläufe: Wer erstellt das Projekt-Setup? Wie hängen Cloud IAM, VPC, Cloud Logging und Cloud Monitoring zusammen? Und wie bringst du Workloads sauber nach Cloud Run oder Google Kubernetes Engine (GKE), ohne dass es im Betrieb „back“ zum On-Prem wird?

Unsere Google Cloud Workshops setzen genau dort an: klare Lernziele, ein Aufbau in Modulen, Praxisbeispiele mit Übungen (Hands-on), und ein Ergebnis, das du direkt in eure Umgebung übertragen kannst – inklusive ELT / ETL-Grundlagen für Datenpipelines und BigQuery.

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Team arbeitet in einem Google Cloud Workshop an Hands-on-Labs in der Google Cloud Console

Warum diese Google Cloud Workshops funktionieren

Training, das auf Produktion einzahlt – nicht nur auf Zertifikatswissen.

Modularer Aufbau statt Einheitskurs

Du kombinierst Module nach Rolle und Ziel: Plattform (GCP), Compute (Cloud Run, GKE), Observability (Cloud Logging/Monitoring), Daten (BigQuery, ELT / ETL) und AI (Gemini, Vertex AI als Bestandsbegriff).

Hands-on-Labs mit echten Workflows

Jede Einführung endet in Übungen und Labor-Aktivitäten: Deployments, Zugriffsmodelle (Cloud IAM), Troubleshooting über Logging/Monitoring und kleine Datenpipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden (Extrahieren-Transformieren Laden).

Messbare Ergebnisse für Budget & Zeit

Am Ende hast du Artefakte: Beispiel-Repo-Struktur, Terraform-Snippets, gcloud CLI Kommandos, Aufgabenliste für „Next Steps“ und eine klare Roadmap, was in 30–60 Tagen produktiv gehen kann.

KPIs

Unsere Wachstumszahlen

Seit Jahren realisieren wir erfolgreich Projekte in Google Workspace.

15+

Jahre Erfahrung mit Google für Unternehmen.

<5 Tage

zur Entwicklung des ersten App-Prototypen

100%

Google Cloud Fokus

Für wen lohnt sich das?

Für Teams im gehobenen Mittelstand und Enterprise, die Google Cloud (GCP) praktisch einsetzen wollen: IT-Operations, Plattformteams, Engineering, Data/BI und Security. Besonders passend, wenn ihr von Compute Engine zu Managed-Services (z.B. Cloud Run) standardisieren wollt oder Datenpipelines für BigQuery aufbauen müsst.

Voraussetzungen: Grundverständnis zu Netzwerken und Identitäten ist hilfreich. Zugang zu einem Google Cloud Projekt (oder wir stellen eine Trainingsumgebung). Tools: Google Cloud Console, Cloud Shell, gcloud CLI; optional Terraform. Für Daten-Übungen sind SQL-Grundlagen sinnvoll.

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<p>Für Teams im gehobenen Mittelstand und Enterprise, die Google Cloud (GCP) praktisch einsetzen wollen: IT-Operations, Plattformteams, Engineering, Data/BI und Security. Besonders passend, wenn ihr von Compute Engine zu Managed-Services (z.B. Cloud Run) standardisieren wollt oder Datenpipelines für BigQuery aufbauen müsst.</p><p>Voraussetzungen: Grundverständnis zu Netzwerken und Identitäten ist hilfreich. Zugang zu einem Google Cloud Projekt (oder wir stellen eine Trainingsumgebung). Tools: Google Cloud Console, Cloud Shell, gcloud CLI; optional Terraform. Für Daten-Übungen sind SQL-Grundlagen sinnvoll.</p>

Was steckt im Paket?

Du buchst ein kompaktes Seminar als Workshop – remote oder vor Ort – mit Übungen, Unterlagen und klaren Ergebnissen.

Modul 1: GCP Setup & Governance

Einführung in Projekte, Cloud IAM (Rollen/Prinzipien), Zugriff (Access), Basis-Guardrails und saubere Struktur. Ergebnis: ein Setup, das für Teams skalierbar ist.

Modul 2: Compute – Cloud Run & GKE

Praxis für Deployments auf Cloud Run und Google Kubernetes Engine (GKE), inkl. Cloud Functions als Ergänzung. Ergebnis: Entscheidungshilfe „Cloud Run vs. GKE“ + Beispiel-Deployments.

Modul 3: Observability & Betrieb

Cloud Logging und Cloud Monitoring korrekt nutzen: Dashboards, Alerts, SLO-Denke und Debugging. Ergebnis: ein Betriebs-Blueprint, der wiederholbar ist.

Modul 4: Daten – BigQuery & ELT / ETL

BigQuery Modul mit Übungen: Laden, Modellieren, Kosten- und Zugriffsdenken. ELT / ETL-Praxis für Datenpipelines, optional mit Dataflow oder Cloud Data Fusion. Ergebnis: Blaupause für Reporting und Analytics.

Klär in 30 Minuten, welcher Workshop zu dir passt

Passende Module nach Rolle und Ziel
Remote oder vor Ort in DACH
Konkrete Next Steps statt Folien

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Jonas Schwarz Profilbild GMinds Google Workspace

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen und Ergebnisse nach einem Workshop-Programm.

E-Commerce-Team standardisiert Deployments auf Cloud Run

Mitarbeiter

620

Jahresumsatz

180

Mio. €

Eingesetzte Technologien

Google Cloud

Apigee

Google Security

Ausgangslage

Uneinheitliche Deployments auf Compute Engine
Unklare Zuständigkeiten bei Zugriff (Cloud IAM)
Fehlende Standards für Cloud Logging/Monitoring
Zeitverlust durch manuelle Releases und Rollbacks

Ergebnis

Referenzarchitektur für Cloud Run inklusive CI/CD-Checkliste
Rollenmodell und Access-Pattern für Teams umgesetzt
Standard-Alerts und Dashboards in Cloud Monitoring erstellt
Concrete Next Steps für GKE nur dort, wo nötig

Finance-Analytics: BigQuery Workshop für ELT/ETL und Reporting

Mitarbeiter

2400

Jahresumsatz

950

Mio. €

Eingesetzte Technologien

BigQuery

Looker

Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)

Ausgangslage

Reporting verteilt über Excel und Insellösungen
Keine einheitlichen Datenpipelines (ELT / ETL)
Unklar, wie Daten sicher im Zugriff bleiben
Wunsch nach AI-Unterstützung mit Gemini

Ergebnis

BigQuery Modul: Datenmodell- und Kostenlogik verständlich verankert
Übungen zum Extrahieren, Transformieren und Laden etabliert
Looker-Prototyp für KPI-Ansichten als Blaupause
Startpunkt für GEAP-gestützte Daten- und Query-Agenten definiert

Vorgehen

In 4 Schritten zur perfekten Lösung

Du bekommst einen klaren Ablauf – von der Terminfindung bis zur Umsetzungs-Roadmap.

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Termin vereinbaren

Wir vereinbaren einen Termin und klären Ziel, Rollen und Vorkenntnisse. Danach schneiden wir Module, Themen und Übungen so zu, dass dein Team in der verfügbaren Zeit maximal vorankommt.

Strategisches Expertengespräch

Im Expertengespräch definieren wir Trainingsumgebung, Zugänge (Google Cloud Console, Cloud Shell) und den Scope (z.B. Cloud Run, GKE, BigQuery). Du bekommst vorab eine kurze Checkliste, damit am Workshop-Tag keine Zeit verloren geht.

Einführung & Umsetzung

In der Einführung arbeiten wir entlang eines roten Fadens: Konzept → Demo → Hands-on-Labs. Jede Übung endet mit einem kleinen Review, damit du die Learnings in euren Alltag übertragen kannst.

Partnerschaft auf Augenhöhe

In der Partnerschaft auf Augenhöhe schließen wir mit einer Roadmap und konkreten „Next“-Schritten ab. Optional folgen Aufbau-Trainings, ein Implementierungs-Sprint oder Managed Services für Betrieb und Governance.

Vom Cloud-Wissen zur Cloud-Routine

Du sollst nach dem Workshop nicht mehr raten müssen, sondern entscheiden und umsetzen.

Vorher

Begriffe bekannt, aber keine Standards
Unsichere Rechtevergabe und Access-Chaos
Logging/Monitoring nur reaktiv genutzt
ETL/ELT ohne saubere Pipeline-Logik
Cloud Run/GKE Entscheidungen aus dem Bauch

Nachher

Modul-Blueprints für eure Zielarchitektur
Cloud IAM und VPC Grundmuster verstanden
Cloud Logging/Monitoring als Betriebsbasis
BigQuery Modul als Start für Datenpipelines
Roadmap für nächste 30–60 Tage

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Preise, die sich am Business Value orientieren

Du buchst Trainingszeit plus Vorbereitung und Nachbereitung – damit die Ergebnisse im Alltag halten.

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Starter

ab 2.400 €

Kompakt-Workshop für ein Modul

1 Modul als Einführung
Hands-on-Übung mit Labs
Unterlagen und Aufgabenliste
Remote-Session bis 3 Stunden

Business

ab 12.500 €

2 Tage Workshop inkl. Setup

Modulmix: Cloud Run/GKE/BigQuery
Übungen in Google Cloud Console
Terraform/gcloud CLI Beispiele
Roadmap und Next Steps danach

Enterprise

ab 29.500 €

3 Tage + Team-spezifische Labs

Individuelle Themen und Use Cases
Vertiefung: IAM, VPC, Observability
ELT/ETL Datenpipelines und Betrieb
Abschluss-Review inkl. Umsetzungsplan

Klär in 30 Minuten, welcher Workshop zu dir passt

Passende Module nach Rolle und Ziel
Remote oder vor Ort in DACH
Konkrete Next Steps statt Folien

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Häufig gestellte Fragen

Welche Termine, Orte und Verfügbarkeit gibt es?

Die Google Cloud Workshops sind als Remote-Seminar oder vor Ort in der DACH-Region verfügbar. Termine stimmen wir kurzfristig mit dir ab – typischerweise innerhalb weniger Wochen, abhängig von Umfang und Teilnehmerkreis.

Gibt es ein Zertifikat, Open Badge oder eine Teilnahmebestätigung?

Du erhältst eine Teilnahmebestätigung mit den behandelten Modulen und Übungen. Wenn du ein formales Zertifikat oder Open Badge benötigst, sag es im Erstgespräch: Dann planen wir den Workshop so, dass er als Vorbereitung auf eure internen Lernziele oder ein Google Cloud Training-Format passt, ohne leere Versprechen.

Wie wird der Erfolg messbar – und lohnt sich das Budget?

Messbarkeit entsteht über Artefakte: standardisierte Deployments (z.B. Cloud Run), Monitoring/Logging-Baselines, IAM-Rollenmuster, sowie eine priorisierte Backlog-Liste für die Umsetzung. Wenn gewünscht, definieren wir vorab konkrete Ziel-Outputs pro Modul (z.B. ein deploybares Sample, ein BigQuery-Datenmodell-Entwurf oder eine ELT/ETL-Pipeline-Skizze).

Welche Risiken gibt es – und wie minimieren wir sie?

Typische Risiken sind fehlende Zugänge, zu breite Themen und zu wenig Zeit für Übungen. Wir minimieren das durch ein kurzes Vorab-Setup (Cloud IAM, Projekte, Accounts), eine klare Modul-Auswahl und genug Hands-on-Labs. Sicherheitsthemen (z.B. VPC, Rechte, Logging) sind Teil des Workshops – nicht „nice to have“.