Mehr als nur Hype: KI als entscheidender Faktor
Wir machen Google AI und Gemini zu deinem entscheidenden Faktor: Wir verbinden Google Workspace und Google Cloud, bringen KI an die täglichen Touchpoints deiner Teams und sorgen dafür, dass aus Daten und Prozessen messbare Wertschöpfung wird. Und wenn eure KI-Piloten bisher nie in Produktion kamen: Genau dafür bauen wir Agenten auf einer zentralen Plattform — der Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) — die wirklich liefern.
Die Fragen, die vor jedem KI-Projekt auf den Tisch kommen
Fast jedes Unternehmen hat inzwischen KI-Piloten — schicke Demos, begeisterte Workshops. Und dann? Die meisten Projekte bleiben genau dort stecken: im Pilot-Stadium, ohne Datenanbindung, ohne Governance, ohne zentrale Plattform.
Kompakte Antworten auf die vier Fragen, die in jedem Entscheidungsprozess auf den Tisch kommen.
Warum kommen so viele KI-Piloten nie in Produktion — und wie ändern wir das?
Weil die meisten Piloten als Demo gebaut werden, nicht als Produkt: ohne Anbindung an echte Unternehmensdaten, ohne Guardrails, ohne Erfolgsmessung und ohne Plattform, auf der sie skalieren können. Wir bauen von Anfang an produktionsnah — Daten-Grounding, Sicherheits-Leitplanken und messbare KPIs gehören ab Tag 1 dazu, nicht erst „später“.
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Für qualifizierte Projekte prüfen wir geförderte Proof of Concepts über Google.
- Produktionsnaher PoC statt Demo: in wenigen Wochen ein Agent auf GEAP, mit euren echten Daten und klaren Erfolgskriterien.
- Grounding & Guardrails: Antworten aus euren Quellen statt Halluzinationen, Zugriffe sauber geregelt.
- Der Weg danach ist definiert: vom PoC zur zentralen Plattform und in den überwachten Betrieb — kein Pilot ohne Produktionspfad.
Was ist die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) — und warum nicht zehn Insellösungen?
GEAP ist Googles zentrale Enterprise-Plattform, um KI-Agenten zu entwickeln, zu orchestrieren, zu überwachen und zu steuern — über alle Fachbereiche hinweg. Statt zehn Einzellösungen mit zehn Sicherheitsmodellen bekommt ihr eine Plattform mit zentraler Governance, Zugriff auf Gemini und hunderte Modelle im Model Garden, und Grounding direkt auf euren Daten.
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Die Plattform führt die bisherigen Vertex-AI-Funktionen unter neuem Namen fort. Der Unterschied zeigt sich im Betrieb: Jede Insellösung braucht eigene Zugriffsregeln, eigenes Monitoring, eigene Kostenkontrolle. Auf GEAP entwickelt ihr einmal die Leitplanken — und jeder neue Agent erbt sie. Orchestrierte Multi-Agenten-Workflows automatisieren ganze Prozessketten statt einzelner Handgriffe.
- Zentrale Steuerung: Entwicklung, Monitoring und Governance aller Agenten an einem Ort.
- Eure Daten als Fundament: Grounding auf BigQuery & Co. für präzise, belegbare Antworten.
Wir sind ein Microsoft-Haus — lohnt sich Google-KI für uns überhaupt?
Ja — GEAP ist herstellerneutral und läuft auch auf M365- und Azure-Datenlandschaften, neben Copilot und ohne Plattformwechsel. Copilot assistiert im Office-Alltag; GEAP baut die Agenten, die eure Prozesse automatisieren. Beides schließt sich nicht aus — viele unserer Kunden starten genau so: mit einem Piloten auf ihren Microsoft-Daten.
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- Kein Rip-and-Replace: eure M365-Umgebung bleibt, GEAP dockt an die Daten an.
- Neben Copilot, nicht statt Copilot: Assistenz und Agentenplattform lösen unterschiedliche Probleme.
- Pilot als Einstieg: ein abgegrenzter Use Case auf euren Daten zeigt den Wert, bevor ihr euch festlegt.
Was kostet der Betrieb von KI-Agenten — und wie bleiben die Kosten kontrollierbar?
Die ehrliche Antwort: Agenten verursachen laufende Inference-Kosten pro Anfrage — und ohne Steuerung wachsen Token-Verbrauch, Quotas und Modellwahl schnell unkontrolliert. Deshalb gehören Kosten-Monitoring, Budgets und die richtige GEAP-Edition von Anfang an zur Architektur — nicht erst zur ersten Überraschungsrechnung.
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- Editions-Beratung: die passende GEAP-Edition für euren Bedarf — kein Über-, kein Unterlizenzieren.
- Kosten-Guardrails: Budgets, Quota-Management und Modellwahl pro Use Case (nicht jedes Problem braucht das größte Modell).
- Managed AI Ops: laufendes Monitoring von Performance, Token-/Inference-Kosten, Modell-Drift und Halluzinationen.
Gemini und GEAP for Business
Gemini und die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) sind Spitzenreiter der Gen AI. Gemini erstellt Inhalte blitzschnell während GEAP Prozesse automatisiert – so bleibst du wettbewerbsfähig und vervierfachst deinen Invest!
Unsere Schwerpunkte im Überblick
Security, Souveränität & EU-Compliance: Sicherheit ist in der heutigen Schnelllebigkeit von AI keine Option mehr, sondern Voraussetzung. Sie ist das Fundament, bevor Gemini & Co. ins Spiel kommen. Wir schützen deine KI-Umgebung mit den Security-Standards der Google Cloud und einer konsequenten Zero-Trust-Architektur.
Dein Schutz: Durch konsequente Souveränität behältst du die volle Kontrolle über deine Daten – deine Informationen werden niemals zum Training globaler Modelle genutzt. Unsere Lösungen sind „Compliance-by-Design“ und entsprechen dem EU AI Act sowie der DSGVO. So nutzt du modernste Technologie mit der Sicherheit einer souveränen, europäischen Datenhaltung.
Dazu gehört auch die richtige Lizenzierung: Wir beraten euch zur passenden GEAP-Edition und zu den Gemini-Stufen — damit ihr weder über- noch unterlizenziert.
KI dort, wo du arbeitest
Gemini unterstützt deine Teams direkt in Gmail, Docs, Sheets und Meetings.
Datengetriebene Automationen
GEAP nutzt deine GCP-Daten für präzise Antworten und autonome Workflows.
Sichere, souveräne KI
Zero Trust und EU-Compliance schützen dein geistiges Eigentum by design.
Unsere Dienstleistungen
Je nach Ausgangslage unterstützen wir gezielt bei Planung, Umsetzung und Weiterentwicklung. Immer strukturiert, verantwortungsvoll und mit Blick auf den langfristigen Nutzen für euer Unternehmen.
AI Business & Readiness Check
In 72 Stunden von der Vision zum belastbaren Plan. Wir analysieren deine IT, identifizieren ROI-starke Use-Cases für Gemini und liefern dir eine fertige Roadmap für deinen KI-Rollout. Kurz, intensiv und absolut ergebnisorientiert.
Zum AI-Business Check →
Intelligent Productivity Gemini & G Workspace
Wir führen Gemini Enterprise strategisch ein, etablieren sichere Governance-Leitplanken für deine Teams und orchestrieren automatisierte Workflows über Plattformgrenzen hinweg. Effizient, sicher und ROI-fokussiert.
Google Workspace in intelligent →
Custom AI Solutions & GEAP
Entwickle Lösungen, die es nicht von der Stange gibt. Wir bauen autonome KI-Agenten und faktenbasierte Knowledge-Systeme auf GEAP – nahtlos integriert in deine Prozesse und bereit für den produktiven Einsatz im Enterprise-Maßstab.
Maßgeschneiderte KI-Agenten →Wann eine Agentenplattform nicht der richtige erste Schritt ist
Wir verkaufen keine KI um der KI willen. Diese drei Situationen sprechen wir im Erstgespräch offen an, bevor du investierst:
Kein Datenfundament
Agenten sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie stehen. Liegen eure Daten in Silos oder ist die Qualität fraglich, bauen wir erst das Fundament — eine saubere Datenplattform — und dann die Agenten darauf. Andersherum verbrennt ihr Budget.
Ihr braucht nur Text-Assistenz
Wenn es euch um Mails entwerfen, Meetings zusammenfassen und Dokumente formulieren geht, reicht Gemini in Google Workspace — ab Business Standard bereits enthalten. Dafür braucht ihr keine Agentenplattform, und das sagen wir euch auch so.
Agenten ohne Governance
Ein Agent ohne Verantwortliche, Guardrails und laufende Überwachung wird vom Produktivitätsgewinn zum Risiko. Ohne Bereitschaft für Governance und Betrieb raten wir vom Rollout ab — oder übernehmen beides als Managed Service.
Unsicher, wo ihr steht? Genau dafür ist das kostenlose Erstgespräch da — eine ehrliche Einschätzung, keine Verpflichtung.
Kostenloses ErstgesprächGoogle AI & KI-Agenten — kurz beantwortet
Wie schnell ist ein erster KI-Agent produktiv nutzbar?
Ein produktionsnaher Proof of Concept auf GEAP steht in wenigen Wochen — mit Anbindung an eure echten Daten, Guardrails und definierten Erfolgskriterien. Danach entscheidet ihr auf Basis messbarer Ergebnisse, ob und wie skaliert wird. Für qualifizierte Projekte prüfen wir geförderte PoCs über Google.
Werden unsere Daten zum Training von Google-Modellen verwendet?
Nein. In den Enterprise-Angeboten von Google Cloud werden eure Inhalte und Prompts nicht zum Training globaler Modelle genutzt — eure Daten bleiben eure Daten. Wir konfigurieren zusätzlich Datenresidenz und Zugriffskontrollen nach eurer Risikoanforderung und dokumentieren das auditfest.
Was ist der Unterschied zwischen Gemini in Workspace und GEAP?
Gemini in Workspace ist die KI-Assistenz im Arbeitsalltag — in Gmail, Docs, Sheets und Meet, ab Business Standard enthalten. Die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) ist die Plattform darunter: Auf ihr entwickelt, orchestriert und überwacht ihr eigene KI-Agenten, die auf euren Unternehmensdaten arbeiten und ganze Prozesse automatisieren. Das eine nutzt ihr, das andere baut für euch.
Funktioniert GEAP auch mit unseren Microsoft- und Azure-Daten?
Ja. GEAP ist herstellerneutral und integriert sich in bestehende M365- und Azure-Datenlandschaften — neben Copilot, ohne Plattformwechsel. Gerade in Microsoft-geprägten Unternehmen ist ein abgegrenzter Pilot auf den vorhandenen Daten der typische Einstieg.
Ist der Einsatz von KI-Agenten DSGVO- und EU-AI-Act-konform möglich?
Ja — mit dem richtigen Setup: EU-Datenregionen, Zugriffskontrollen, dokumentierte Datenflüsse und ein Verfahrensverzeichnis für eure Agenten. Wir bauen Compliance-by-Design und richten auf Wunsch eine laufende Agent-Governance ein — Registry, Drift-Kontrolle und audit-fertige Reports.
Welche GEAP-Edition brauchen wir?
Das hängt von euren Use Cases, dem erwarteten Volumen und den Governance-Anforderungen ab. Wir beraten euch zur passenden Edition und den Gemini-Stufen, damit ihr weder über- noch unterlizenziert — und beschaffen die Lizenzen auf Wunsch gleich mit, aus einer Hand.
Wer überwacht die Agenten im laufenden Betrieb?
Entweder euer Team — von uns enabled — oder wir als Managed-AI-Ops-Partner: laufendes Monitoring von Agenten-Performance, Token- und Inference-Kosten, Modell-Drift und Halluzinationen, plus kontinuierliche Prompt- und Modell-Optimierung. So bleiben Qualität und Kosten dauerhaft im Griff.
Unser Innovations-Zyklus für deine KI-Agenten
Vier Phasen — vom ersten Use Case bis zum überwachten Agenten-Betrieb. Genau so gehen wir auch bei dir vor:
1. Strategie & Use Cases
2. Fundament & PoC
3. Rollout & Enablement
4. Betrieb & Optimierung
- •AI Business & Readiness Check
- •ROI-priorisierte Use-Case-Liste
- •GEAP-Editions- & Lizenzberatung
- •Priorisierte Roadmap
- •GEAP-Setup & Governance-Leitplanken
- •Daten-Grounding auf euren Quellen
- •Produktionsnaher PoC (gefördert, wenn qualifiziert)
- •Definierte Erfolgskriterien & KPIs
- •Vom PoC in die Produktion
- •Multi-Agenten-Orchestrierung
- •Gemini Enablement & Adoption
- •Change Management ab Tag 1
- •Managed AI Ops
- •Token- & Inference-Kostenkontrolle
- •Drift- & Halluzinations-Monitoring
- •Kontinuierliche Prompt- & Modell-Optimierung
