Praxisfall
Gemini Enterprise und GEAP
KI-Plattform Gemini Enterprise: KI-Agenten für dein Unternehmen
Gemini Enterprise bringt KI-Agenten zu allen Mitarbeitenden – mit fertigen Agenten, eigenem Agenten-Baukasten und Zugriff auf eure Unternehmensdaten. Für eigene, tief integrierte Agenten gibt es die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP). Wir führen beides ein und betreiben es mit dir.
- Gemini Enterprise für alle Mitarbeitenden einführen
- Eigene Agenten auf GEAP bauen und betreiben
- Freie Modellwahl: Gemini, Claude und weitere
Kurz erklärt
Gemini Enterprise ist Googles KI-Plattform für alle Mitarbeitenden: eine App für Gemini, Unternehmenssuche und KI-Agenten. Die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) ist Googles Plattform zum Entwickeln und Betreiben eigener Agenten. GMinds führt beides in Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz ein.
Gemini Enterprise oder GEAP – was ist der Unterschied?
Gemini Enterprise – die KI-Arbeitsoberfläche für alle Mitarbeitenden
Eine App, in der Mitarbeitende mit Gemini arbeiten, Unternehmenswissen durchsuchen und Agenten nutzen. Fertige Agenten etwa für Recherche, eigene Agenten per Baukasten ohne Code (Agent Designer), angebunden an Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow und weitere Systeme. Seit April 2026 gehört auch das frühere Agentspace dazu (laut Google).
Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) – die Plattform für eigene Agenten
Hier entwickeln, testen, betreiben und überwachen Entwicklerteams eigene Agenten und KI-Anwendungen – mit Agent Development Kit, Agent Runtime, Governance und über 200 Modellen im Model Garden (laut Google). Seit April 2026 gehören auch Agent Studio, Agent Search, RAG Engine und Vector Search zu GEAP (laut Release Notes von Google).
| Gemini Enterprise | GEAP | |
|---|---|---|
| Für wen | Alle Mitarbeitenden | Entwickler- und Datenteams |
| Wie Agenten entstehen | Agent Designer, ohne Code | Agent Development Kit, mit Code |
| Typische Aufgaben | Recherche, Texte, Wissen finden, einfache Abläufe | Tief integrierte Prozesse, eigene Anwendungen, Automatisierung über Systeme hinweg |
| Anbindung | Über 100 fertige Konnektoren, etwa Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow und Slack | Beliebige Systeme per Schnittstelle und eigenem Code, etwa SAP |
| Abrechnung | Lizenz pro Nutzer | Nach Nutzung |
| Zusammenspiel | Nutzt auch Agenten aus GEAP | Stellt Agenten in Gemini Enterprise bereit |
Faustregel: Gemini Enterprise, wenn viele Mitarbeitende produktiver werden sollen. GEAP, wenn ein Prozess eine maßgeschneiderte Lösung braucht. Meist beginnt man mit dem einen und ergänzt das andere.
Anbindung
Welche Systeme Gemini Enterprise direkt anbindet
Gemini Enterprise bringt über 100 fertige Konnektoren mit (laut Google). Sie übernehmen die bestehenden Berechtigungen: Jede Person sieht nur, was sie auch im Ursprungssystem sehen darf.*
Google Workspace
Gmail, Drive, Kalender
Microsoft 365
SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams, Entra ID
Salesforce
Kunden, Verkaufschancen, Aktivitäten
ServiceNow
Tickets, Vorfälle, Wissensartikel
Slack
Kanäle und Nachrichten
Jira und Confluence
Projekte, Tickets, Wiki
Box und Dropbox
Dateiablagen
GitHub
Code und Dokumentation
HubSpot
Kontakte und Deals
* Verfügbarkeit je Edition, einzelne Konnektoren in Vorschau. Stand November 2026. Übersicht: Gemini Enterprise Konnektoren
Model Garden
Nicht nur Gemini: freie Modellwahl
Die Agent Platform bietet über 200 Modelle im Model Garden (laut Google). Neben Gemini stehen die Claude-Modelle von Anthropic bereit, darunter Claude Opus 5.5 (laut Google-Dokumentation), dazu offene Modelle weiterer Anbieter. Die Modelle von OpenAI sind seit Oktober 2026 in einer Vorschau verfügbar (laut OpenAI). So wählst du für jede Aufgabe das passende Modell – unter derselben Sicherheit, Abrechnung und Governance in Google Cloud.*
Gemini (Google)
Multimodal und tief in Google Workspace und Google Cloud integriert.
Claude (Anthropic)
Zum Beispiel Claude Opus 5.5 für anspruchsvolle Agenten, Programmierung und lange Dokumente.
OpenAI
Die GPT-6-Modelle, seit Oktober 2026 in einer Vorschau verfügbar.
Offene Modelle
Modelle weiterer Anbieter, wenn Kosten, Größe oder Betrieb im eigenen Projekt entscheiden.
* Stand November 2026.
Wo KI-Agenten heute entlasten
Vertrieb
Ausschreibungen prüfen, Angebote vorbereiten, Kundentermine vorbereiten.
Kundenservice
Anfragen vorsortieren, Antworten aus dem Unternehmenswissen vorschlagen.
Personal
Fragen zu Richtlinien beantworten, Einarbeitung begleiten.
IT-Helpdesk
Standardanfragen lösen, Tickets vorqualifizieren.
Verträge und Dokumente
Klauseln prüfen, Abweichungen markieren, Zusammenfassungen erstellen.
Wissen finden
Antworten aus SharePoint, Drive, CRM und weiteren Quellen mit den bestehenden Berechtigungen.
Vorgehen
So führen wir Gemini Enterprise und Agenten ein
KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an fehlendem Datenzugang, unklarer Zuständigkeit und Piloten ohne Weg in den Betrieb. Wir starten deshalb mit einem Konzept und einer Zielarchitektur für eure KI-Plattform, wählen dann wenige Anwendungsfälle mit messbarem Nutzen, schaffen die Datenanbindung und bringen den ersten Agenten in den echten Arbeitsalltag.
Einstieg: AI Business & Readiness Workshop
01
Konzept und Architektur
Zielbild und Architektur für eure KI-Plattform: Identitäten und Berechtigungen, Datenzugriff, Sicherheits- und Governance-Regeln, Modellwahl, Kostenrahmen und das Zusammenspiel von Gemini Enterprise und GEAP.
02
Anwendungsfälle wählen
Mit den Fachbereichen die Aufgaben mit dem größten Hebel finden und den Nutzen messbar machen.
03
Daten anbinden
Workspace, Microsoft 365, SAP und weitere Quellen mit Berechtigungen anbinden, sodass jeder nur sieht, was er sehen darf.
04
Gemini Enterprise einführen
Pilotgruppe, Schulungen nach Rollen, erste eigene Agenten im Agent Designer.
05
Eigene Agenten auf GEAP
Wo ein Prozess mehr braucht: ein maßgeschneiderter Agent mit Agent Development Kit, Tests und Freigaben.
06
Betrieb und Governance
Überwachung, Kostenkontrolle, Regeln für Agenten und laufende Verbesserung als Managed Service.
Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP)
Eigene KI-Agenten entwickeln und betreiben
Wenn die fertigen Agenten in Gemini Enterprise nicht reichen, entwickeln wir eigene Agenten auf der Gemini Enterprise Agent Platform – angebunden an eure Daten und Systeme, sicher betrieben und überwacht. Code und Konfiguration liegen in deinem eigenen Google-Cloud-Projekt, und der fertige Agent steht deinem Team direkt in Gemini Enterprise zur Verfügung.
Agenten mit dem Agent Development Kit
Wir entwickeln deinen Agenten mit dem Agent Development Kit: mit klar umrissener Aufgabe, festgelegten Werkzeugen und Freigaben, getestet an echten Fällen aus deinem Alltag.
Anbindung an ERP, CRM und eigene Systeme
Dein Agent liest nicht nur, er handelt: Über Schnittstellen arbeitet er direkt in ERP, CRM und weiteren Systemen, etwa um einen Auftrag anzulegen oder ein Ticket zu aktualisieren.
Antworten aus deinen geprüften Daten
Wir binden deine Dokumente und Datenbanken so an, dass der Agent seine Antworten auf geprüfte Inhalte stützt und die Quelle nennt – nachvollziehbar statt geraten.
Sichere Umgebung auf GEAP
Wir richten deine Umgebung auf der Gemini Enterprise Agent Platform ein: Zugriffsrechte, Netzwerk, Verschlüsselung und Protokollierung nach den Empfehlungen von Google.
Betrieb und Monitoring
Wir überwachen Antwortqualität, Fehler und Kosten deiner Agenten, testen neue Versionen vor dem Rollout und verbessern sie laufend.
Saubere Datenpipelines
Damit dein Agent mit aktuellen und korrekten Daten arbeitet, bauen wir die Datenpipelines dahinter – mit Datenschutz und Zugriffsregeln von Anfang an.
Aus der Praxis: KI-Agenten im Vertrieb
Wie ein Maschinenbauer mit rund 100 Mitarbeitenden im Vertrieb Ausschreibungen schneller prüft und Angebote teilweise automatisiert vorbereitet – mit Gemini Enterprise für das ganze Team und einem eigenen Angebots-Agenten auf GEAP.
- Was ist Gemini Enterprise? Definition, Nutzen und Einführung im Unternehmen
- Gemini Enterprise Preise: Tarife, Kosten und Einstieg
- Gemini Enterprise vs GEAP: Der praktische Vergleich
- Gemini Enterprise vs Copilot Studio: Was passt besser?
- KI-Agenten-Plattform Google: Von der Suche zur Aktion
- KI-Agenten in Produktion bringen: Vom Pilot zur Wirkung
- Google Agent Development Kit: So baust du Agenten, die produktiv werden
Klär in 30 Minuten, wo KI-Agenten bei euch den größten Hebel haben
- Erste Einordnung eurer Anwendungsfälle
- Gemini Enterprise, GEAP oder beides?
- Nächste Schritte
Häufig gestellte Fragen
Gemini Enterprise ist Googles KI-Plattform für Unternehmen: eine App, in der Mitarbeitende mit Gemini arbeiten, Unternehmenswissen aus angebundenen Systemen durchsuchen und KI-Agenten nutzen oder ohne Code selbst erstellen. Seit April 2026 gehört auch das frühere Google Agentspace dazu.
GEAP ist Googles Plattform zum Entwickeln, Betreiben und Überwachen eigener KI-Agenten und -Anwendungen. Google hat sie im April 2026 vorgestellt; Dienste wie Agent Studio, Agent Search, Agent Runtime und Model Garden laufen seitdem unter ihrem Dach.
Gemini Enterprise richtet sich an alle Mitarbeitenden und wird pro Nutzer lizenziert. GEAP richtet sich an Entwickler- und Datenteams, die eigene Agenten bauen, und wird nach Nutzung abgerechnet. Agenten aus GEAP lassen sich in Gemini Enterprise bereitstellen.
Google hat Vertex AI am 22. April 2026 in die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) überführt. Die Funktionen wurden übernommen und umbenannt – zum Beispiel heißt Vertex AI Search jetzt Agent Search und Vertex AI Agent Engine jetzt Agent Runtime. Wer heute nach Vertex AI sucht, findet die Dienste in der Google Cloud Console unter Agent Platform. Google: Release Notes der Gemini Enterprise Agent Platform
Über 200 Modelle im Model Garden: Gemini, die Claude-Modelle von Anthropic wie Claude Opus 5.5 sowie offene Modelle weiterer Anbieter. OpenAI-Modelle sind seit Oktober 2026 in einer Vorschau verfügbar (laut OpenAI).
Ja. Gemini Enterprise lässt sich an Microsoft 365 anbinden, etwa an SharePoint und Outlook, und nutzt die bestehenden Berechtigungen. Ein Wechsel zu Google Workspace ist dafür nicht nötig.
Ja. GEAP ist herstellerneutral und integriert sich in bestehende M365- und Azure-Datenlandschaften — neben Copilot, ohne Plattformwechsel. Gerade in Microsoft-geprägten Unternehmen ist ein abgegrenzter Pilot auf den vorhandenen Daten der typische Einstieg.
Ein produktionsnaher Proof of Concept auf GEAP steht in wenigen Wochen — mit Anbindung an eure echten Daten, Guardrails und definierten Erfolgskriterien. Danach entscheidet ihr auf Basis messbarer Ergebnisse, ob und wie skaliert wird. Für qualifizierte Projekte prüfen wir geförderte PoCs über Google.
Gemini Enterprise wird pro Nutzer und Monat lizenziert, je nach Edition. GEAP wird nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet, etwa nach verarbeiteten Tokens. Die Lizenzen bekommst du auch über uns – in den meisten Fällen günstiger als zum Listenpreis. Gemini Enterprise Preise
Ja, aber nicht über einen fertigen Standard-Konnektor. SAP-Daten kommen über SAP Business Data Cloud Connect für BigQuery oder einen eigenen Konnektor dazu; für Prozesse wie Angebote oder Bestellungen entsteht ein eigener Agent auf der Gemini Enterprise Agent Platform.