Praxisfall
SAP-Daten und KI
SAP-Daten für KI und Analysen nutzen
Wir bringen eure SAP-Daten nach Google BigQuery – ohne Kopie über SAP Business Data Cloud oder per Replikation direkt aus ECC und S/4HANA. Dort verbindet ihr sie mit weiteren Daten, wertet sie mit Looker aus und macht sie für Gemini und eigene KI-Agenten nutzbar.
- Der passende Weg für eure SAP-Landschaft
- Analysen und Prognosen in BigQuery und Looker
- KI-Agenten, die auf echten Geschäftsdaten arbeiten
Kurz erklärt
SAP-Daten lassen sich auf zwei Wegen in Google BigQuery nutzen: ohne Kopie über SAP Business Data Cloud Connect für BigQuery, seit 27. Juli 2026 allgemein verfügbar (laut Google), oder per Replikation mit dem BigQuery Connector for SAP, auch aus SAP ECC. Das Google Cloud Cortex Framework, seit August 2026 in Version 7 (laut Google), macht daraus fertige Datenprodukte für Analysen, Prognosen und KI-Agenten mit Gemini.
Zwei Wege zu euren SAP-Daten
SAP Business Data Cloud Connect – ohne Kopie
Für Unternehmen mit SAP Business Data Cloud. Freigegebene SAP-Datenprodukte, etwa aus S/4HANA, SuccessFactors oder Ariba, stehen direkt in BigQuery bereit – ohne Kopie und in beide Richtungen: Angereicherte Daten fließen zurück zu SAP. Voraussetzung auf Google-Seite ist BigQuery Enterprise Plus. Das funktioniert, ob eure Business Data Cloud bei Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure läuft; bei Google Cloud ist sie unter anderem in der Region Frankfurt verfügbar.
BigQuery Connector for SAP – Replikation
Für SAP ECC und S/4HANA ohne Business Data Cloud. Der kostenlose Connector von Google (laut Google) repliziert Tabellen über den SAP LT Replication Server laufend nach BigQuery. Das Google Cloud Cortex Framework liefert dafür fertige Datenprodukte, etwa für Vertrieb, Einkauf und Finanzen.
| Business Data Cloud Connect | BigQuery Connector for SAP | |
|---|---|---|
| Für wen | Unternehmen mit SAP Business Data Cloud | SAP ECC oder S/4HANA, auch ohne Business Data Cloud |
| Welche Daten | Freigegebene SAP-Datenprodukte | Tabellen aus dem SAP-System |
| Übertragung | Ohne Kopie, in beide Richtungen | Laufende Replikation nach BigQuery |
| Voraussetzung | BigQuery Enterprise Plus, Connect-Instanz auf SAP-Seite | SAP LT Replication Server |
Faustregel: Wer SAP Business Data Cloud nutzt, startet mit Connect. Wer auf ECC oder S/4HANA ohne Business Data Cloud arbeitet, startet mit dem Connector. Welcher Weg passt, klären wir im Konzept.
Cortex Framework v7: aus SAP-Tabellen werden Datenprodukte
Fertige Datenprodukte
Für SAP ECC, S/4HANA und Business Data Cloud: SAP-Tabellen werden in verständliche Geschäftsbegriffe übersetzt, eigene Z-Felder automatisch übernommen.
Im Knowledge Catalog auffindbar
Die Datenprodukte werden im Knowledge Catalog registriert und liefern der Gemini Enterprise Agent Platform den Geschäftskontext für KI-Agenten.
Schlanker Betrieb
Die Datenstrecken laufen serverlos mit Dataform in BigQuery und laden standardmäßig nur neue oder geänderte Daten.
Allgemein verfügbar seit 3. August 2026 (laut Google).
Was mit SAP-Daten in BigQuery möglich wird
Finanzen
Abschlüsse, Liquidität und Abweichungen laufend im Blick statt erst im Monatsbericht.
Vertrieb
Umsätze, Margen und Kundenverhalten mit CRM- und Marktdaten verbinden.
Einkauf und Lieferkette
Lieferzeiten, Bestände und Lieferantenrisiken früh erkennen.
Produktion
Maschinen- und Qualitätsdaten mit Aufträgen aus SAP zusammenführen.
Prognosen
Absatz und Bedarf mit Machine Learning direkt in BigQuery vorhersagen.
Fragen in Alltagssprache
Mitarbeitende fragen Gemini nach Kennzahlen, statt auf den nächsten Bericht zu warten.
KI
Wie Gemini und KI-Agenten mit SAP-Daten arbeiten
Gemini in BigQuery und Looker
Fragen zu Geschäftsdaten in Alltagssprache stellen, Abfragen und Auswertungen erstellen lassen.
Gemini Enterprise
SAP-Daten werden über BigQuery oder einen eigenen Konnektor für die Agenten in Gemini Enterprise nutzbar.
Eigene Agenten auf GEAP
Für Abläufe wie Angebote, Bestellvorschläge oder Mahnwesen entsteht ein Agent auf der Gemini Enterprise Agent Platform, der SAP-Daten liest und Vorschläge zur Freigabe vorbereitet.
Vorgehen
So machen wir eure SAP-Daten nutzbar
SAP-Datenprojekte scheitern selten an der Technik, sondern an offenen Datenfragen: Welche Daten, für wen, mit welchen Rechten? Wir starten mit einem Konzept und einer Zielarchitektur, wählen den passenden Weg für eure SAP-Landschaft und bringen die ersten Auswertungen schnell in den Alltag.
Einstieg: AI Business & Readiness Workshop
01
Konzept und Architektur
Zielbild für Daten und KI: welche SAP-Daten, welcher Weg nach BigQuery, Berechtigungen, Datenschutz und Kostenrahmen.
02
Anwendungsfälle wählen
Mit Finanzen, Vertrieb oder Einkauf die Fragen mit dem größten Hebel festlegen und messbar machen.
03
SAP-Daten anbinden
Business Data Cloud Connect einrichten oder die Replikation mit dem BigQuery Connector for SAP aufsetzen, gemeinsam mit eurem SAP-Team.
04
Datenmodell und Analysen
Datenprodukte mit dem Cortex Framework v7, Dashboards in Looker, erste Prognosen.
05
KI und Agenten
Gemini für Fragen in Alltagssprache, eigene Agenten für wiederkehrende Abläufe.
06
Betrieb und Governance
Überwachung, Kostenkontrolle, Zugriffsregeln und laufende Erweiterung als Managed Service.
Aus der Praxis: SAP-Daten im Großhandel
Wie ein technischer Großhändler mit SAP ECC seine Daten nach BigQuery bringt, Absatz und Bestände vorhersagt und Kennzahlen per Gemini in Alltagssprache abfragt.
- SAP-Daten in BigQuery: Integration, CDC und Analytics
- Cortex Framework SAP: So kommen SAP-Daten nach BigQuery
- Cortex Framework SAP: So bringst du ECC/S/4HANA nach BigQuery
- SAP ECC 2027 Deadline: Was jetzt zählt
- SAP Cloud ERP Private Edition auf Google Cloud: Architektur, Netzwerk und Nutzen
- SAP auf Google Cloud migrieren: Roadmap, Architektur und Best Practices
Klär in 30 Minuten, welcher Weg zu euren SAP-Daten passt
- Einordnung eurer SAP-Landschaft
- Business Data Cloud Connect, Replikation oder beides?
- Erste Anwendungsfälle und nächste Schritte
Häufig gestellte Fragen
Auf zwei Wegen: ohne Kopie über SAP Business Data Cloud Connect für BigQuery, wenn ihr SAP Business Data Cloud nutzt, oder per Replikation mit dem BigQuery Connector for SAP über den SAP LT Replication Server – das funktioniert auch mit SAP ECC.
Eine Verbindung zwischen SAP Business Data Cloud und Google BigQuery, die freigegebene SAP-Datenprodukte ohne Kopie in BigQuery bereitstellt und in beide Richtungen funktioniert. Sie ist seit 27. Juli 2026 allgemein verfügbar und funktioniert mit Business Data Cloud auf Google Cloud, AWS und Microsoft Azure.
Ja, über den BigQuery Connector for SAP. Business Data Cloud Connect überträgt nur freigegebene Datenprodukte; einzelne Tabellen aus ECC kommen per Replikation nach BigQuery.
Ein Framework von Google, das SAP-Daten in BigQuery in fertige Datenprodukte mit verständlichen Geschäftsbegriffen übersetzt. Version 7 ist seit 3. August 2026 allgemein verfügbar: Sie liefert Datenprodukte für SAP ECC, S/4HANA und SAP Business Data Cloud, übernimmt eigene Z-Felder automatisch und registriert die Datenprodukte im Knowledge Catalog, damit KI-Agenten auf der Gemini Enterprise Agent Platform sie nutzen können.
Ja. BigQuery lässt sich mit SAP Business Data Cloud auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud verbinden; die Daten bleiben dabei, wo sie sind. Auf Google-Seite ist BigQuery Enterprise Plus Voraussetzung.
Google stellt den Connector kostenlos bereit. Kosten entstehen für die Nutzung von BigQuery und gegebenenfalls für Lizenzen auf SAP-Seite.
Ja. Liegen die Daten in BigQuery, beantwortet Gemini Fragen dazu in Alltagssprache, und eigene Agenten auf der Gemini Enterprise Agent Platform bereiten auf dieser Basis Vorschläge vor, etwa Bestellungen oder Angebote. Entscheidungen bleiben beim Menschen.
Google Cloud bietet europäische Regionen, darunter Frankfurt; BigQuery-Datasets lassen sich dort anlegen. Auch SAP Business Data Cloud selbst ist bei Google Cloud unter anderem in der Region Frankfurt verfügbar. Welche Region passt, legen wir im Konzept fest.
Nein. Der BigQuery Connector for SAP unterstützt auch ältere SAP-Systeme wie ECC. Wer ohnehin auf S/4HANA wechselt, kann die Datenstrategie gleich mitplanen.